邃思芯片基于可编程芯片的设计理念，其计算核心包含32个通用可扩展神经元处理器（SIP），每8个SIP组合成1个可扩展智能计算群（SIC）。SIC之间通过HBM实现高速互联，通过片上调度算法，数据在搬迁中完成计算，实现SIP利用率最大化。邃思支持CNN、RNN、LSTM、BERT等网络模型和丰富的数据类型（FP32/FP16/BF16/Int8/Int16/Int32等）。
Advantage
单精度（FP32）下算力20TFLOPS，半精度及混合精度（BF16/FP16）下算力80TFLOPS
支持CNN、RNN、LSTM、BERT等常用人工训练模型，可用于图像、流数据、语音等训练场景
Application
